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문제 설명
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.
1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다. 2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.
예를 들어 begin이 hit, target가 cog, words가 [hot,dot,dog,lot,log,cog]라면 hit -> hot -> dot -> dog -> cog와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
- 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
- words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
- begin과 target은 같지 않습니다.
- 변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.
입출력 예
begin target words return
hit | cog | [hot, dot, dog, lot, log, cog] | 4 |
hit | cog | [hot, dot, dog, lot, log] | 0 |
입출력 예 설명
예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.
예제 #2
target인 cog는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 | ''' 프로그래머스 - DFS - 단어 변환 처음에는 최소를 구하는거라 BFS를 생각했지만, 시작단어마다 visited가 다르기 때문에 백트래킹을 사용하였다. 자바와 달리 전역변수의 변경이 불가능하니 리턴을 이용하자 ''' # 현재 단어와 한 글자만 다른 단어 추출 함수 def isSimilar(word1, word2): cnt = 0 for i in range(len(word1)): if word1[i] == word2[i]: cnt += 1 if cnt == len(word1) - 1: return True else: return False def solution(begin, target, words): #visited 리스트 선언 visited = [False for _ in range(len(words))] answer = 1e9 def dfs(cur, cnt, answer): # 현재 단어가 target과 같다면 if cur == target: # 최소값 비교 후 저장 answer = min(answer, cnt) return answer else: # words 배열 순회 for i in range(len(words)): candi = words[i] # 후보 단어가 존재하고 if isSimilar(cur, candi): # 그 단어를 아직 방문 전이라면 if not visited[i]: # 백트래킹 -> 이번 스텝의 횟수가 이미 최소 answer를 넘어가면 바로 전으로 넘어감 if cnt+1 >= answer: pass else: visited[i] = True answer = dfs(candi, cnt+1, answer) visited[i] = False return answer answer = dfs(begin, 0, answer) if answer == 1e9: answer = 0 return answer begin = "hit" target = "cog" words = ["hot", "dot", "dog", "lot", "log"] solution(begin,target,words) | cs |
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