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문제 설명
n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.
노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 노드의 개수 n은 2 이상 20,000 이하입니다.
- 간선은 양방향이며 총 1개 이상 50,000개 이하의 간선이 있습니다.
- vertex 배열 각 행 [a, b]는 a번 노드와 b번 노드 사이에 간선이 있다는 의미입니다.
입출력 예
nvertexreturn
6 | [[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]] | 3 |
입출력 예 설명
예제의 그래프를 표현하면 아래 그림과 같고, 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드는 4,5,6번 노드입니다.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 | ''' 프로그래머스 = 그래프 - 가장 먼 노드 주어진 값으로 그래프를 만든다. bfs로 시작점(1)에서 각 노드까지의 거리를 구한다 ''' import math def solution(n, edge): answer = 0 graph = [[] for _ in range(n+1)] for a, b in edge: # a - b graph[a].append(b) graph[b].append(a) distance = [math.inf] * (n + 1) # 시작점에서 각 노드의 거리 isvisit = [False] * (n + 1) # 이미 방문한 노드 체크 isvisit[1] = True # 시작점은 방문한 것으로 체크 distance[1] = 0 # 시작점의 거리 0으로 체크 # def bfs(start): queue = [(start, 0)] # 큐에 시작점 넣고 시작 while len(queue) != 0: con_node = queue.pop(0) #큐에서 하나씩 꺼내 node = con_node[0] cnt = con_node[1] for j in graph[node]: # 그 노드와 연결된 노드 검색 if not isvisit[j]: # 방문한 노드 아닐 시 갱신 isvisit[j] = True distance[j] = cnt + 1 queue.append([j, cnt + 1]) return bfs(1) distance.pop(0) for dis in distance: if dis == max(distance): answer += 1 return answer | cs |